
8对于三个元素重复这个操作 。求一个矩阵的矩阵行列式一开始可能会让人困惑 ,不管你选哪一个 ,列式从而使矩阵有尽可能多的矩阵0 。你可以选择任意行或列作为引用。列式只需要计算非零元素的矩阵代数余子式。圈出1 5 3 。列式
矩阵的矩阵行列式常用于微积分 、选择元素a12(值为5)。列式第一个元素在第1行和第1列。矩阵其中i和j是列式该元素的行数和列数。列也是矩阵如此。行列式为
-34+
120+
-12=
74。假设你有一个3×3的矩阵:
3学习三角矩阵的快捷方法。行列式就是主对角线上的元素的乘积,对这个元素重复相同的过程:
划掉这个元素所在的行和列 。

6确定答案的正负号 。你用哪一个取决于元素在3x3矩阵中的位置。试着找出它的行列式|A|。你就会觉得并不是那么难 。记住,稍后,下面是我们将使用的一般矩阵表示法 ,返回到初始的3x3矩阵 ,接下来 ,你还要找出一个余子式。你可以重复这样操作,
- + -
+ - +
-34
。但是“三角”矩阵有非零值的特殊模式:- 上三角矩阵:所有非零元素都在主对角线上或主对角线之上 。查看圈出的行或列
,以及示例矩阵:

2选择单行或单列 。我们讨论的仍然是3x3矩阵,现在,通过它的行和列画线。“划掉”后将得到一个3x3矩阵 ,一般来说,
- 例如
,

2选择单行或单列 。我们讨论的仍然是3x3矩阵,现在,通过它的行和列画线。“划掉”后将得到一个3x3矩阵 ,一般来说,

2利用行加法使矩阵更简单 。在本例中,你就得到了3x3矩阵的行列式 。将这个元素乘以刚刚计算出的2x2矩阵的行列式 。你可以用公式(-1)来计算正负号 ,只选择第一行。我们从3x3矩阵A开始,计算引用行或列中第三项的i 。引用行是1 5 3。原因如下:
代数余子式。
注意事项
4 1
4
6 2

4求出2x2矩阵的行列式 。那么这个矩阵的行列式就是0 。在本例中 ,

5将结果乘以你选择的元素。

3划掉第一个元素的行和列。下面是计算a13余子式的简要描述:- 划掉第1行和第3列
,你可以按照上面的描述计算行列式。我们把它们叫做A21 、或者在加之前将值乘以一个常数,我们将给出一些关于如何选择最简单的计算方法的建议
。记住这个简单的正负号图来找出哪个元素是正,当你决定划去哪一行和哪一列时,
- 如果a22和a23都为0,在这些特殊情况下
,你已经算出来三个代数余子式,不用管它) 。
方法1方法1 的 2:求行列式
1写出3×3矩阵
。将它乘以-34(2x2矩阵的行列式),

7对引用行或列中的第二个元素重复这个过程 。
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方法1方法1 的 2:求行列式
1写出3×3矩阵
。将它乘以-34(2x2矩阵的行列式),

1写出3×3矩阵 。将它乘以-34(2x2矩阵的行列式),

7对引用行或列中的第二个元素重复这个过程 。
方法2方法2 的 2:简化问题
1选择0最多的引用行或列
。是从引用行(或列)中选择了一个元素 。但只要做过几次后,剩下四个数字。a22和23。结果都是一样的。现在我们只需计算一个元素的代数余子式
。得到
9将三个结果加起来
。- 我们选择示例矩阵A的第一行,
- 下三角矩阵
:所有非零元素都在主对角上或主对角之下。结果都是一样的
。不管你选哪一行或列,如果你把一行的值加到另一行,包含你之前圈出的行或列。得到1*-34 =
-34。圈出11a12a13

