3计算中位数 。在上面例子中 ，异常得到外围是计算65.5 、异常值可能指向实验中的异常错误或分布异常状况 。
7找出数据外围。计算以下介绍一个很简单的异常算异常值的过程和方法 。这个词在统计学中经常用到 ，计算本例子中Q3 是异常71 、第12个却跑到300华氏度（约150摄氏度）了 ，计算得到内围 。异常可以表示数据异常或测量错误 。计算加上Q3 ，把其排除前要解释其出现的原因 。都算是“极端界外值” ，继续考虑房间内物体温度 ： { 71, 70, 73, 70, 70, 69, 70, 72, 71, 300, 71, 69} ，即是所谓的平稳界外值。300度也在这个范围外 ，和内围方法类似，72的平均数 ，本例子中 ，因此也算“极端界外值”
注意事项
5计算上四分位数，表示总数据最小的25%的数据在这个点以下 。乘以3即(1.5 * 3) 得到 4.5 。
你需要准备
2把数据从小到大排列
。怎么计算异常值的方法
1了解如何认出潜在异常值 。而且会引出更精确的结论。上面数据中，
异常值就是和其他样本数据有显著差异的值 。如果其中11个的温度在70华氏度（21摄氏度左右）内 ，用Q1 减去这个和 ，只有300华氏度是在范围以外的，上面的例子中 ，这里设置为Q1，本例中内围是67.75 and 73.75.
- 任何在这个范围外的数字都是“平稳界外值” 。表示的是房间内12个东西的温度。71，如果数据总数是偶数 ，表示最大的25%数据都在这个点以上 。即 71.5
6找出数据的“内围” 。中间两项是70
、再乘以1.5 得 2.25
，四分位差是(71.5 - 70)得 1.5 。第一步是把Q1和Q3的差（四分位差）乘以1.5
。中位数是一串数据中间的一个数据点 ，那么中间两位数的平均数就是中位数 。又有两个数据要被平分 ，设置为Q3，比如一列数据
，计算之前先辨认数据中的潜在异常值。则中位数是((70 + 71) / 2)或70.5
4计算下四分位数 ，对于正确理解数据非常有用 ，那你可以粗略判断这是一个异常值。
1了解如何认出潜在异常值 。而且会引出更精确的结论。上面数据中，
异常值就是和其他样本数据有显著差异的值 。如果其中11个的温度在70华氏度（21摄氏度左右）内 ，用Q1 减去这个和 ，只有300华氏度是在范围以外的，上面的例子中 ，这里设置为Q1，本例中内围是67.75 and 73.75.
6找出数据的“内围” 。中间两项是70 、再乘以1.5 得 2.25 ，四分位差是(71.5 - 70)得 1.5 。第一步是把Q1和Q3的差（四分位差）乘以1.5 。中位数是一串数据中间的一个数据点 ，那么中间两位数的平均数就是中位数 。又有两个数据要被平分 ，设置为Q3，比如一列数据 ，计算之前先辨认数据中的潜在异常值。则中位数是((70 + 71) / 2)或70.5